به گزارش اخبار جهان به نقل از یورونیوز فارسی، دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در ابوظبی روز سه‌شنبه از یک مدل استدلالی کم‌هزینه به نام «K2 Think» رونمایی کرد که هدف آن رقابت با غول‌های فناوری مانند DeepSeek و OpenAI است. این اقدام نشان‌دهنده عزم امارات عربی متحده برای ورود به عرصه جهانی هوش مصنوعی و توسعه فناوری‌های نوین است.
مدل جدید «K2 Think» به دنبال موفقیت‌های اخیر آزمایشگاه‌های تحقیقاتی چینی است که در ماه ژانویه اعلام کردند توانسته‌اند با صرف کسری از بودجه و انرژی به موفقیت‌های شرکت آمریکایی OpenAI، سازنده «چت جی‌پی‌تی»، نزدیک شوند. به این ترتیب، بازار هوش مصنوعی در سطح جهانی با تحرک بیشتری مواجه شده است.
مشخصات فنی و عملکرد
مدل اماراتی «K2 Think» از نظر پارامترها، که به عنوان متغیرهای پیکربندی در مدل‌های یادگیری ماشین شناخته می‌شوند، کوچکتر از رقبای خود است. با این حال، پژوهشگران این پروژه ادعا می‌کنند که عملکرد آن در سطحی مشابه با مدل‌های استدلالی OpenAI و DeepSeek قرار دارد. در بیانیه‌ای که توسط دانشگاه منتشر شده، آمده است: «K2 Think یک کلاس جدید از مدل‌های استدلالی است که با استفاده از آموزش نظارت‌شده بر زنجیره‌های طولانی استدلال، عمق منطقی خود را تقویت کرده و با یادگیری تقویتی و پاداش‌های قابل‌اعتبار، دقت خود را در مسائل دشوار افزایش می‌دهد.»
مدیر مؤسسه مدل‌های بنیادین در دانشگاه محمد بن زاید، هکتور لیو، در گفت‌وگویی با شبکه CNBC توضیح داد که این مدل به عنوان یک سیستم کامل طراحی شده است و نه صرفاً یک مدل متن‌باز. به گفته وی، این رویکرد به آنها این امکان را می‌دهد که در طول زمان بهبودهای مستمری را در عملکرد مدل اعمال کنند.
کارایی و سرعت پردازش
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید همچنین اعلام کرد که «K2 Think» یکی از سریع‌ترین و کارآمدترین سیستم‌های استدلال موجود در جهان به شمار می‌آید. این مدل قادر به پردازش ۲ هزار توکن در ثانیه است که معادل حدود ۱۵۰۰ واژه می‌باشد. این قابلیت می‌تواند در کاربردهای مختلف از جمله تحلیل داده‌ها و پردازش زبان طبیعی بسیار مؤثر باشد.
مدل جدید به طور خاص بر پایه مدل زبانی بزرگ «Qwen 2.5» متعلق به علی‌بابا طراحی شده و بر روی سخت‌افزار شرکت Cerebras، که به تولید تراشه‌های هوش مصنوعی می‌پردازد، اجرا می‌شود. این نشان می‌دهد که امارات عربی متحده از فناوری‌های پیشرفته برای توسعه مدل‌های خود استفاده می‌کند.
شفافیت و مشارکت علمی
مدل «K2 Think» به صورت متن‌باز عرضه شده است، به این معنا که داده‌های آموزشی و وزن‌های آن برای عموم قابل دسترسی است. دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید تأکید کرده است که این سطح از شفافیت به پژوهشگران اجازه می‌دهد تا هر مرحله از فرآیند یادگیری مدل را بررسی، بازتولید و توسعه دهند. این رویکرد می‌تواند به تسهیل همکاری‌های بین‌المللی در زمینه هوش مصنوعی کمک کند.
پیامدهای رقابتی
ورود امارات عربی متحده به عرصه هوش مصنوعی با مدل «K2 Think» می‌تواند پیامدهای مهمی برای رقابت جهانی در این حوزه به همراه داشته باشد. در حالی که ایالات متحده و چین همچنان در صدر این صنعت قرار دارند، سایر کشورها نیز به دنبال ایجاد جایگاه خود در بازار جهانی هوش مصنوعی هستند. این تحرکات می‌تواند به تغییر دینامیک‌های بازار و افزایش رقابت در سطح بین‌المللی منجر شود.
با توجه به رشد سریع فناوری‌های هوش مصنوعی و نیاز روزافزون به راه‌حل‌های نوآورانه، موفقیت «K2 Think» می‌تواند به عنوان یک نقطه عطف برای امارات عربی متحده و سایر کشورها در این حوزه تلقی شود و زمینه‌ساز تحولات بیشتری در آینده نزدیک باشد.
